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The secret way of success

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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. Azure OpenAIリソースを含むAzureサブスクリプションをお持ちです。
Azure AI Agent Service を使用してエージェントを構築する予定です。このエージェントは、以下の動作を実行します。
ユーザーからの書面および口頭による質問を解釈する。
質問に対する回答を生成する。
回答を音声として出力します。
エージェント用のプロジェクトを作成する必要があります。
何を使うべきでしょうか？

A) ランゲージスタジオ
B) Azureポータル
C) スピーチスタジオ
D) Azure AI Foundry

2. Azure AI Studioでは、GPT-35 Turboモデルを使用してCompletionsプレイグラウンドを利用します。
プロンプトに以下のコードが含まれています。
関数 F(n)
{
var f = [0, 1];
for (var i = 2; i < n; i++) f[i] = f[i-1] + f[i-2];
return f;
}
コードの説明を作成するにはモデルが必要です。解決策はコストを最小限に抑えるものでなければなりません。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) 温度パラメータを1に設定します。
B) プロンプトに関数 F(説明) を追加します。
C) モデルを GPT-4-32k に変更します。
D) プロンプトに // 関数 F は何をしますか? を追加します。

3. あなたはセマンティックカーネルを使用してアプリを開発しています。
アプリのプロンプトテンプレートには、複雑なオブジェクトを含める必要があります。ソリューションは、サブプロパティを含むオブジェクトをサポートする必要があります。
使用できるプロンプトテンプレートはどれですか？正解はそれぞれ完全な解答を示しています。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

A) 液体
B) セマンティックカーネル
C) JSONL
D) YAML
E) ハンドルバー

4. App1 という名前のアプリケーションがあり、Foundry Tools の Azure Speech を使用してライブ通話を文字起こししています。
トランスクリプトには、英語とスペイン語の両方が含まれていることがよくあります。App1 は、各セグメントを Foundry Tools の Azure Translator に送信し、別の言語に翻訳します。
場合によっては、複数の言語が混在する部分では、翻訳が不完全または不正確になることがあります。
翻訳エラーを減らす必要があります。解決策は、文字起こし全体が確実に正しく翻訳されることを保証するものでなければなりません。
翻訳ツールにセグメントを送信する前に、何をすべきですか？

A) すべてのセグメントの翻訳依頼において、原文言語として英語を指定してください。
B) 翻訳依頼の自動言語検出を有効にします。
C) 複数の言語が混在するセグメントを単一言語のセグメントに分割し、各セグメントを個別に翻訳します。
D) 文書翻訳を使用して、トランスクリプト全体を単一の文書として翻訳します。

5. ホットスポットに関する質問
貴社は、Microsoft Foundryプロジェクト「Project1」において、顧客サポートエージェントの試験運用を行っています。
Project1は既存のApplication Insightsリソースに接続されており、同社のサポートチームは「トレース」タブで実行結果を確認します。
Foundryエージェントサービスは、以下の動作を実行するように構成されています。
- Application Insights の接続文字列を取得するには、次の関数を呼び出します。
project_client.telemetry.get_application_insights_connection_string()。
- configure_azure_monitor(connection_string=...) を呼び出して有効化します
テレメトリー。
別のLangChainサービスがOpenTelemetryを使用するように構成されており、以下の設定になっています。
- AzureAIOpenTelemetryTracer(connection_string=...,
enable_content_recording=False)
- config={"callbacks":[azure_tracer]} を使用してトレーサーを渡します。
会社の方針には以下の要件があります。
- LangChainとOpenTelemetryからのテレメトリは区別可能である必要がある
同じ Application Insights リソース内。
- プロンプトやツールに秘密情報や認証情報を保存してはいけません
引数、またはスパン属性。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

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